En las ciencias sociales y el derecho comparado, la polisemia y la falta de rigor conceptual representan obstáculos metodológicos significativos.

El politólogo italiano Giovanni Sartori advirtió repetidamente sobre este problema, instando a los investigadores a tomar su vocabulario con mayor seriedad para poder construir conocimiento de forma acumulativa y evitar el "estiramiento conceptual". Su premisa teórica central consistía en que los conceptos no operan en el vacío, sino que existen dentro de campos semánticos donde adquieren un significado preciso únicamente en relación con otras ideas. Cuando distintos académicos abordan temas como el populismo, el Estado de Derecho o la representación democrática, la ausencia de un acuerdo sobre los límites de estos conceptos dificulta la colaboración empírica y el avance disciplinario. Es precisamente esta necesidad de estandarización la que ha motivado el desarrollo de nuevas infraestructuras tecnológicas orientadas a la investigación en ciencia política.

En este contexto surge Sartori.network, una plataforma interactiva de código abierto desarrollada por el Concept Integration Lab y el Comparative Constitutions Project de la Universidad de Texas en Austin. El diseño y la implementación de este proyecto estuvieron liderados por investigadores como Andrés Cruz, Zachary Elkins y Ashley Moran, con el propósito explícito de integrar marcos conceptuales y hacer visibles las relaciones entre distintas ideas.

En la práctica, la plataforma funciona como un repositorio centralizado y un mapa semántico interactivo que, actualmente, integra 10 ontologías y más de 2,000 conceptos extraídos de proyectos de investigación consolidados en áreas de derecho, democracia y constituciones. Su objetivo es proporcionar un espacio donde los investigadores puedan explorar las definiciones de otros autores y comparar sus propios marcos de trabajo con los ecosistemas conceptuales ya establecidos.

El diseño de la herramienta se fundamenta en un modelo que transiciona fluidamente entre el análisis del lenguaje natural y la ciencia de redes. Para lograr esta representación visual, el equipo recopila y estandariza ontologías previamente elaboradas. Posteriormente, cada concepto (compuesto por su nombre y su descripción) es transformado en una representación numérica de 1024 dimensiones utilizando un modelo de lenguaje de código abierto denominado Multilingual E5. Estos vectores (o embeddings) se proyectan en un espacio bidimensional mediante un algoritmo de reducción de dimensionalidad (t-SNE) y se conectan en una red evaluando la similitud del coseno entre los pares de conceptos. El resultado es un mapa navegable donde cada concepto es un nodo codificado por colores según su colección de origen. Además, la naturaleza multilingüe del modelo utilizado permite ingresar conceptos en diferentes idiomas, mitigando las barreras idiomáticas inherentes a la investigación comparada.

Para el politólogo, el jurista o el científico social empírico, la utilidad de esta red es inmediata. Antes de emprender el análisis de datos o la redacción de un marco teórico, el investigador puede utilizar la plataforma para identificar a sus "vecinos semánticos" y descubrir lagunas en la literatura existente.

La herramienta permite armonizar variables de distintos conjuntos de datos, asegurando que los indicadores utilizados para medir un fenómeno compartan una base ontológica sólida. Al situar una nueva investigación dentro de este mapa, es posible validar la consistencia de las tipologías propuestas, comprender en qué puntos convergen o divergen las diferentes tradiciones académicas, e institucionalizar nuevos conceptos para que otros investigadores puedan construir a partir de ellos.

El proyecto Sartori no se limita exclusivamente a este mapa interactivo. Forma parte de una Sartori Suite más amplia de herramientas de análisis conceptual y textual que resultan altamente recomendables para quienes trabajan con grandes corpus documentales o diseño institucional:

• Constitution Comparison Tool: Una herramienta metodológica dual que evalúa la similitud entre textos constitucionales. Permite medir tanto la alineación textual (el grado en el que los redactores tomaron prestado lenguaje directo de otras normas) como la alineación temática (si dos constituciones priorizan los mismos temas, independientemente de la semántica utilizada).

• Domain Comparison Tool & Segments-as-Topics Tool: Son utilidades híbridas diseñadas para expandir ontologías y descubrir nuevos temas de estudio extraídos directamente desde los segmentos de un texto específico. Permiten evaluar qué partes de un corpus normativo incluyen temas que no están siendo capturados por la ontología de investigación actual.

• Constitute Project (constituteproject.org): Para acompañar el análisis teórico que facilita Sartori.network, resulta esencial integrar repositorios prácticos como Constitute, el cual permite la lectura y cruce sistemático de las constituciones vigentes del mundo, indexadas bajo una ontología compartida. Explorar la arquitectura de estos proyectos ofrece una visión clara sobre el estado actual del procesamiento de lenguaje natural aplicado a la dogmática jurídica y la ciencia política.

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Aclaración: Parte de este post fue redactado con ayuda de IA.